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内容算法技术与应用2本套：把内容变成价值的效率系统+智能推荐【编辑严选】S
《内容算法：把内容变成价值的效率系统》伴随着国民总时间概念的兴起，互联网巨头纷纷布局内容行业，以争夺用户时间。作为内容生产者主力的各类自媒体也如雨后春笋般涌现，在内容创作、内容变现等方面做得风生水起。与此同时，基于算法的内容推荐分发技术得到了越来越广泛的应用。今天，至少有4亿中国人通过算法获取内容，国内创作者群体半数以上流量来自内容推荐系统。通过算法实现的推荐技术基于用户历史数据和行为，推测用户意图，推荐合适的商品和内容给终端用户，显著提高了用户的点击率和留存率。随着用户的个性价值越来越被重视，内容推荐分发技术势必会得到更普遍的应用。内容行业资深从业者、今日头条前资深产品经理闫泽华，在《内容算法》一书中，通过大量生动的案例，图文并茂、深入浅出地分析了当下主流的推荐算法及其利弊，介绍了推荐分发系统相关的知识，同时对自媒体如何实现优质作品*大化传播以及自媒体数据分析、运营与变现等进行了深入解读，有内容、有深度、有态度，无难度。对于已经开始或希望从业于内容推荐领域的产品经理，或是期待从内容平台获得更多红利的媒体人，本书不容错过。《智能推荐：让你的业务千人千面》凡是有app、pc端网站、小程序等的互联网企业或传统企业人员都应该看看本书，这是一本讲解AI智能推荐如何运用的图书，包括智能推荐到底是什么，到底有什么价值，我的企业要不要应用智能推荐以及不同场景应该怎么应用。淘宝、抖音、网易云、今日头条，每个人打开看到的商品和信息都是不同的，正是借助人工智能实现了千人千面。其实不单单是互联网内容型平台需要智能推荐，凡是信息匹配需要提升效率的地方，智能推荐都能助其提高工作效率，诸如：打车软件路线规划、外卖软件骑手派单、新产品上市用户推广、翻译文件个性匹配，等等。本书主要从资讯、电商、文娱行业来详细讲解智能推荐的应用：帮助资讯型企业产生匹配用户需求的个性化内容；助力电商型企业在首页推荐、搜索、购物车、push信息等进行个性化设置；助力文娱型企业在兴趣推荐和同类用户关联推荐中实现千人千面。国内已从增量市场进入存量市场，不论是传统企业还是互联网企业均已进入精细化运营时代，用户时间的争夺战中，智能推荐为我们提供了一种更流畅、更贴合满足用户需求的方式。目录《内容算法：把内容变成价值的效率系统》推荐序自序引言 Part 01 关于内容推荐走近内容推荐推荐系统架构初探 YouTube和Netflix推荐架构参考基于推荐架构的优化启示推荐的起点：断物识人断物识人推荐算法：物以类聚，人以群分物以类聚：基于内容属性的相似性推荐人以群分：基于用户行为的协同过滤从算法到应用场景划分推荐系统评估指标连接内容与人冷启动兴趣探索自媒体与平台常见的推荐问题推荐重复推荐密集易反感内容时空限定内容带着偏见看推荐信息茧房推荐会导致Low？编辑、算法与社交，三分天下？面对推荐系统人机大战：效率与目标之争数据分析驱动产品迭代个性化的好与好的个性化 Part 02 关于自媒体好内容为什么没人看自媒体的数据分析他山之石：BuzzFeed简介内容阅读分析粉丝增长分析自媒体运营内容快销：标题党的二三事推荐平台优化：从SEO到REO 粉丝运营：新时代的新问题全平台运营：从小作坊到MCN 自媒体变现变现入门：平台分成广告变现：品牌的溢价自营电商：隔行如隔山内容付费缘何付费，规模几何内容付费平台展望《智能推荐：让你的业务千人千面》目录导读 2 推荐序：促进价值实现的技术应用 4 第一章智能推荐背后的人工智能成长——什么是智能推荐 8 第一节浪潮中的推荐 8 第二节智能推荐的本质 10 一、推荐系统能做什么 10 二、推荐系统的运行原理 12 三、推荐系统的泛化场景 14 第三节推荐已换代 16 第二章智能推荐大有可为——要不要上线智能推荐 18 第一节用户时间的争夺战场 18 一、用户拉新 20 二、商业变现 20 三、内容分发 21 四、用户运营 21 第二节企业的挑战：如何落地 22 一、真的需要智能推荐吗 22 二、影响推荐系统效果的因素 24 三、必须具备的思维 26 第三节从上线到应用 27 一、自主研发推荐系统 27 二、借力第三方服务商 29 三、三种方式的优劣比较 30 第四节好的推荐与推荐的好 31 一、离线验证 31 二、在线验证 33 三、用户调查 37 第五节推荐系统上线过程中的错误观念 37 一、技术尖端论 38 二、机器万能论 39 三、轻视业务论 40 第三章指尖上的新媒体——智能推荐在资讯场景的应用 41 第一节内容与人的连接者 41 第二节小屏幕大价值 43 第三节指尖上的诚实 45 第四节楚门的世界 46 第五节谁成就了标题党 48 第六节保住“新闻”二字 49 一、设置推荐池有效日期 50 二、实时推荐 50 三、推荐系统的加权体系 51 四、突发、热点新闻实时匹配 51 第七节推荐密集与兴趣探索 52 一、合适的多样性 52 二、实现多样性的处理方式 53 第八节首席质量监督官 55 一、“垃圾”内容的标准 55 二、怎么做好内容审核 56 第九节通往内容变现之路 57 一、内容也是生产力 57 二、探秘“小红书” 58 三、内容变现推荐——跨数据类型推荐 60 四、为什么通过内容向商品引流是有效的 64 第四章上岗的“机器导购员”——智能推荐在电商场景的应用 65 第一节电商的“看不见的手” 65 一、四种电商平台 66 二、首页的推荐 68 三、商品详情页的推荐 73 四、购物车推荐 74 五、类目页（列表页）个性化排序 74 第二节画鬼容易画人难 75 一、用户画像应用场景在营销 75 二、推荐系统中的用户画像 76 第三节评价推荐的标准 78 一、结果一般是系统运营带来的 78 二、不同场景的测试指标 79 第四节搜索也要个性化 81 一、电商平台搜索的四个时期 81 二、实现个性化搜索 82 第五节实时喜好与长期兴趣 85 一、电商的行为收集特殊性 85 二、召回、排序的特殊性 86 三、结果展示层的特殊性 89 第六节个性化PUSH 90 一、push消息的定义、分类和作用 90 二、如何提高push推送的打开率 91 第五章风口上的文娱推荐——智能推荐在文娱行业的应用 94 第一节扎堆的短视频平台 94 一、兴趣个性化推荐 96 二、人的个性化推荐 99 第二节算法推荐白盒化 100 第三节新用户看什么感兴趣 105 一、用户冷启动 105 二、物料冷启动 107 三、系统冷启动 108 第四节社交中的智能推荐 108 一、人的推荐 110 二、内容的推荐 113 第六章智能推荐的未来 115 第一节技术的发展曲线 115 第二节智能推荐的非互联网应用 118 一、智慧门店 118 二、组织效率提升 119 三、政务服务更便民 121 四、更智能地辅助决策 121 第七章 AI智能推荐技术概述——如何实现智能推荐 122 第一节数据的时代 122 一、推荐系统需要计算哪些数据 123 二、如何采集这些数据 125 第二节推荐算法 126 一、基于神经网络的文本语义推荐算法 127 二、基于协同过滤的推荐算法 130 三、基于用户行为的深度学习模型 132 四、基于关联规则的推荐 133 五、其他更多算法在推荐系统中的尝试 134
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编辑严选

财务思维2本套：财务思维+互联网时代成本观【编辑严选】S
《财务思维：如何成为一个财务高手》本书从工作实践角度出发，将作者13年的财务管理经验浓缩为一本致财务工作者的秘籍，从财务思维的高度提供了一套职业规划和岗位进阶的锦囊妙计和五个关键模块的能力培养实战方法。通过阅读本书，读者能掌握更深入的财务思维、更清晰的分析逻辑、更全面的知识体系，从而成为学习、工作都更高效的职场高手。本书适合财务职业的从业人员、财务专业的师生以及财务会计爱好者参考阅读。《互联网时代的成本观》本书结合互联网时代提出了成本的多维观，揭示了多维组合成本的互联网精神和大数据特征，论述了其产生背景、实现思路和应用价值。核心思想通过"去中心"，体现平等精神。通过"内外贯通"，体现开放精神。通过"上下协同"，体现协作精神。通过"万人万饼"，体现共享精神。通过"字段关联"，实现连接一切。通过"维度组合"，实现千人千面。精彩看点为什么需要及如何实现多维组合成本？如何对多维组合成本的数据进行深度分析挖掘？为什么需要及如何制定多维标准成本？为什么需要及如何制定多维组合收入？如何应用多维组合成本指导政策制定？如何应用多维组合成本促进现场优化？为什么需要及如何实现多维预算、多维对标？如何应用多维组合成本调结构，去产能？如何应用多维组合成本加强个性管理、多维管理？如何应用多维组合成本实现协同管理、精益管理？目录《财务思维：如何成为一个财务高手》第1篇财务职业有效晋升的核心策略第1章翻开财务职业的底牌 1.1 好的行业不一定带来好的职业 1.2 适合别人的企业不一定也适合你第2章财务职业的三个五年规划 2.1 财务职业规划的三阶段论 2.2 职业目标路线图第3章财务职业的优秀基因与未来发展的趋势 3.1 财务职业的特点 3.2 竞争力之源：优秀的财务基因第2篇财务思维的构建与养成策略第4章财务思维的框架概论 4.1 知识学习的方法论：以知识体系为纲 4.2 财务思维养成的核心三要素：框架、定位与逻辑第5章财务会计模块 5.1 会计是一门语言艺术 5.2 会计学三个层次的概念基础第6章管理会计模块 6.1 管理会计是企业内部视角 6.2 管理会计的三个需求层级第7章财务管理模块 7.1 财务管理的三层逻辑结构 7.2 财务管理的内部视角：成长性、资本结构与资本成本第8章企业估值模块 8.1 动态的企业估值视角 8.2 企业价值的关键驱动因素：投资回报率、资本成本与增长率第9章财务分析模块 9.1 财务分析是一把思维手术刀 9.2 财务分析的两大类别第10章财务思维与分析——深度案例解析 10.1 战略综述与分析 10.2 成长性分析：战略导向、资源支持与自我增长第3篇财务岗位的进阶和突破策略第11章财务执行力 11.1 出纳与资金管理 11.2 采购、物流和销售环节的监控与核算：应付账款和应收账款会计第12章财务领导力 12.1 总账主管 12.2 财务计划与分析第13章财务决策力 13.1 子公司（工厂层面）财务总监 13.2 投资并购项目总监第4篇你还需要的财务职场能力第14章职场软实力提升策略 14.1 快速学习能力两要素：好的基础+好的方法 14.2 沟通表达能力：先结论后论据第15章职场硬实力提升策略 15.1 工作实习 265 15.2 专业知识的学习第5篇财务考试观：考试要追求最小代价第16章制订备考计划前必须搞清楚的几件事 16.1 各种财务类考试的分析比较 16.2 CPA证书对职业生涯的影响第17章 CPA复习与备考的基本策略 17.1 选择考试科目与组合 17.2 确定考试科目的难易特点第18章最小代价通过CPA考试的核心备考方法 18.1 第一轮复习策略 18.2 第二轮复习策略附录A 财务类好书推荐《互联网时代的成本观》导读 1 自序 2 目录 3 第一章多维组合成本的产生背景 6 第一节问题导向的多维组合成本 6 一、传统成本信息对客户政策的误导 6 二、传统成本信息对产品政策的误导 7 三、传统成本信息对作业政策的误导 8 四、传统成本信息对部门考核的误导 9 第二节目标导向的多维组合成本 10 一、粗放的成本核算方法 10 二、改进的成本核算方法 14 三、细致的作业成本管理 17 四、精益的多维组合成本 20 第三节技术导向的多维组合成本 23 一、技术能力的提升 23 二、技术成本的降低 26 第四节数据导向的多维组合成本 26 一、数据资产的价值 26 二、数据部门的作用 27 第二章多维组合成本的基本概念 28 第一节与成本有关的概念 28 一、不同范畴的成本 28 二、不同层面的成本 29 三、成本项目 30 第二节与多维组合有关的概念 30 一、维度与多维组合 30 二、成本对象 32 第三节成本对象与成本项目 35 一、成本对象与成本项目的对应关系 35 二、成本对象与成本项目的组合形式 36 第四节多维组合成本的内涵和场景 37 一、多维组合成本的业务内涵 37 二、多维组合成本的场景示例 41 第三章多维组合成本的需求分析 43 第一节整体需求分析 43 一、客户分析主题 44 二、产品分析主题 44 三、作业分析主题 44 四、部门分析主题 45 第二节医药生产企业示例 46 一、企业概况 46 二、成本核算现状 47 三、成本需求分析 56 第三节医药流通企业示例 58 一、企业概况 58 二、成本核算现状 59 三、成本需求分析 61 第四节快递服务公司示例 63 一、企业概况 63 二、成本核算现状 64 三、成本需求分析 64 第四章多维组合成本的解决方案 66 第一节整体解决方案 66 一、多口径归集 68 二、多路径分摊 76 三、多维度展现 93 第二节医药生产企业示例 99 一、费用的归集与分摊 99 二、多维组合成本的展现 104 三、关于完工与在制 108 第三节医药流通企业示例 113 一、费用的归集与分摊 113 二、多维组合成本的展现 119 三、关于完工与在制 123 第四节快递服务公司示例 124 一、费用的归集与分摊 124 二、多维组合成本的展现 132 三、关于完工与在制 139 第五章多维组合成本的落地实现 140 第一节对应用软件的认识和选择 140 一、对应用软件的认识 140 二、对应用软件的选择 141 第二节系统集成接口 142 一、集成接口的开发时机 142 二、集成接口的开发内容 143 第三节初始数据准备 144 一、静态数据准备 144 二、动态数据准备 145 第四节系统上线运行 146 一、系统测试与模拟演练 146 二、关于系统并行 146 三、关于月度结账 146 四、关于期初数据 147 第六章多维组合成本的数据分析 147 第一节标准成本分析主题 147 一、产品标准成本 148 二、作业标准成本 155 三、多维标准成本 158 第二节收入分析主题 159 一、各维度收入的计算 159 二、收入比重分析 164 三、收入比较分析 165 四、收入趋势分析 166 第三节成本分析主题 167 一、成本比重分析 167 二、成本比较分析 168 三、成本趋势分析 169 第四节利润分析主题 170 一、利润比重分析 170 二、利润比较分析 171 三、利润趋势分析 171 第七章多维组合成本的数据挖掘 172 第一节统计学分析 173 一、分布分析 173 二、平均成本与单位成本 177 三、统计分组分析 179 第二节成本性态分析 180 一、成本性态的概念 180 二、基于产品的成本分解 180 三、基于作业的成本分解 182 第三节本量利分析 185 一、基于产品的本量利分析 185 二、基于作业的本量利分析 186 第四节基于作业的利润概率预测 188 一、期望值法 188 二、蒙特卡罗模拟 189 三、联合概率分析 196 第八章多维组合成本的应用价值 197 第一节对政策制定的支持作用 197 一、对制定客户政策的支持 197 二、对制定产品政策的支持 200 三、对制定作业政策的支持 203 四、对进行部门考核的支持 209 第二节对现场优化的促进作用 211 一、对优化管理现场的促进 213 二、对优化生产现场的促进 214 第三节对系统改善的指导作用 220 一、对改善报告系统的指导 221 二、对改善业务系统的指导 221 三、对改善预算系统的指导 222 四、对改善对标系统的指导 224 第四节对管理创新的推动作用 226 一、对创新结构管理的推动 226 二、对创新协同管理的推动 226 三、对创新精益管理的推动 227 四、对创新个性管理的推动 227 五、对创新多维管理的推动 227 后记 227
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