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制造业2本套装：智能制造之路数字化工厂丁兴良讲工业4.0【编辑严选】S
《智能制造之路：数字化工厂》本书阐述了智能制造的国内外发展与应用状况、智能制造的内涵与特征；描绘了智能制造参考模型、智能工厂体系架构以及智能工厂解决方案要素；分享了数字化工厂三个不同维度的数字化蓝图和实施路线图，通过三大集成篇与案例分析篇，结合“西门子数字化企业软件套件”，帮助读者更好地理解智能制造相关理念，促进企业打造新一代智能创新平台，从而在设计研发、工艺开发、生产制造、售后维护等产品全生命周期实行全面数字化与智能管理，促进企业实现工业物联网与应用服务联网的深度融合，更好地满足客户持续多变的个性化需求。《丁兴良讲工业4.0》德国提出的工业4.0风靡，成为全世界制造业共同关注的热点，中国也不例外。为了进一步探讨工业4.0，本书结合德国工业4.0和中国制造202#战略，从多个角度对此话题进行了解读和分析，并着重阐述了中国在工业4.0方面的机遇和挑战。指出了我国工业制造业存在的问题、努力的方向、实现的方法和途径。阅读本书，就会对工业4.0有一个更直观、的认识。对于想轻松了解工业4.0的读者来说，本书是一个很好的选择。目录《智能制造之路：数字化工厂》序前言一前言二理论篇第1章智能制造概述 2 1.1 智能制造国内外发展与应用状况 2 1.1.1 美国智能制造的发展与应用 2 1.1.2 欧洲智能制造的发展与应用 5 1.1.3 亚太智能制造的发展与应用 10 1.2 工业4.0 16 1.2.1 工业4.0的背景 16 1.2.2 工业4.0的主要内容 17 1.2.3 工业4.0的执行情况 24 1.3 中国制ZAO202528 1.3.1 中国制ZAO2025的背景 28 1.3.2 中国制ZAO2025的主要内容 30 1.3.3 中国制ZAO2025的执行情况 31 1.4 智能制造的内涵与特征 32 1.4.1 国内外对智能制造定义、内涵和特征的理解 32 1.4.2 智能制造与传统制造的异同 40 1.4.3 智能制造解读 40 1.5 智能制造参考模型 43 1.5.1 美国 44 1.5.2 德国 46 1.5.3 中国 48 第2章智能工厂方案与体系 51 2.1 智能工厂的体系架构 52 2.1.1 智能工厂的架构与功能定义 52 2.1.2 智能工厂的雏形——安贝格数字化工厂 54 2.2 智能工厂解决方案要素 57 2.2.1 产品数字化建模与开发系统 57 2.2.2 产品全生命周期管理系统 60 2.2.3 生产制造执行系统 63 2.2.4 全集成自动化系统 64 2.2.5 企业资源计划 65 产品全生命周期管理篇第3章数字孪生模型 70 3.1 概述 70 3.1.1 数字孪生模型的概念及定义 70 3.1.2 数字孪生模型在制造中的作用 74 3.1.3 数字孪生模型的应用和进展 76 3.2 基于模型的企业 77 3.2.1 技术标准与规范 78 3.2.2 从MBD到MBE 81 3.3 MBE的体系建设 91 3.3.1 西门子MBE解决之道 91 3.3.2 西门子MBE解决方案的价值定位 95 第4章数字孪生模型的组成 96 4.1 产品设计 96 4.1.1 MBD模型定义的挑战 96 4.1.2 MBD模型定义的解决方案 98 4.2 过程规划 116 4.3 生产布局 118 4.4 过程仿真 122 4.5 产量优化 123 4.6 维护保障管理 139 4.6.1 服务规划 139 4.6.2 服务手册管理 140 4.6.3 维护BOM管理 141 4.6.4 维护保障执行 143 4.6.5 服务调度和执行 143 4.6.6 维护保障知识库管理 144 4.6.7 FRACAS管理 145 4.6.8 维护保障报告和分析 146 4.6.9 维护物料管理 146 制造运营管理篇第5章制造执行系统概述 150 5.1 制造执行系统定义 150 5.1.1 MES的定义及内涵 150 5.1.2 MES的位置及与其他信息系统之间的关系 153 5.2 MES的体系架构简介 154 5.2.1 设计原则与项目目标 154 5.2.2 MES的体系架构 155 5.3 MES的发展趋势 161 5.3.1 MES朝着新一代MES的方向发展 161 5.3.2 MES成为智能工厂的核心 162 5.3.3 MES成为实现精益生产的关键环节 163 第6章智能制造执行系统——SIMATIC IT 166 6.1 数据展现和功能系统 167 6.1.1 控制系统的数据管理 169 6.1.2 业务系统的数据管理 170 6.2 生产过程和生产管理 174 6.2.1 产品定义和产品生产 175 6.2.2 人员管理和生产规划 177 6.2.3 工单管理和制造执行 179 6.3 SIMATIC IT产品组合战略部署 181 6.3.1 SIMATIC IT生产套件 183 6.3.2 SIMATIC IT Preactor 189 6.3.3 SIMATIC IT智能套件 191 6.3.4 SIMATIC IT研发套件 193 6.3.5 SIMATIC IT eBR 195 全集成自动化篇第7章全集成的系统概念 198 7.1 客户对于自动化解决方案的需求 199 7.2 全集成自动化解决方案的优势 201 7.3 一体化的工程 202 7.3.1 TIA的统一性 202 7.3.2 TIA的开放性 204 7.3.3 联合调试与联合编程 205 7.3.4 远程维护 206 7.3.5 过程的模拟与仿真 206 7.3.6 通过TIA实现高效工程及其带来的效益 207 7.4 工业数据的管理 207 7.4.1 跨部门的横向集成 207 7.4.2 跨各层的纵向集成 207 7.4.3 工业数据管理可以提供多种维度和视角来视察与利用数据 207 7.5 故障安全集成 208 7.5.1 安全集成理念 209 7.5.2 设备安全的实现 209 7.6 工业通信 215 7.6.1 以太网和工业以太网 215 7.6.2 PROFINET 216 7.6.3 工业无线通信 219 7.6.4 PROFIBUS（IEC 61158/61784） 220 7.6.5 AS-Interface（EN 50295/IEC 62026） 221 7.6.6 IO-Link（IEC 61131-9） 221 7.7 工业信息安全 222 7.7.1 工业信息安全的防护理念 222 7.7.2 工厂安全 223 7.7.3 网络安全 224 7.7.4 系统完整性 228 系统集成篇第8章企业间价值网络的横向集成 234 8.1 横向集成 234 8.2 横向集成解决的问题 235 8.3 横向集成与车间 236 8.4 横向集成与网络化 236 第9章全流程的端到端集成 237 9.1 全流程的端到端集成简介 238 9.2 端到端——供应链要达到最佳的状态? 239 9.3 端到端集成解决方案 240 9.4 全价值链端到端系统工程 240 第10章网络化的纵向垂直集成与网络化制造 243 10.1 PDM与ERP集成 244 10.1.1 PDM与ERP集成的必要性 244 10.1.2 PDM与ERP的集成模式 244 10.2 ERP与MES集成 245 10.2.1 ERP与MES的集成分析 246 10.2.2 ERP与MES的集成模式与方法 247 10.2.3 SAP制造行业的ERP与MES集成架构 250 10.3 PLM与MES集成 251 10.3.1 PLM与MES的集成分析 251 10.3.2 西门子的PLM与MES集成架构 251 案例分析篇制造运营管理案例 254 成功案例1 青岛啤酒 254 成功案例2 京信通信 258 产品全生命周期管理案例 264 全集成自动化案例 268 《丁兴良讲工业4.0》 *章工业4.0大背景梳理工业制造业的发展脉络第四次工业真的到来了吗工业4.0，德国为什么再工业化：金融危机敲醒了美国市场需求反逼工业升级制造业信息化大趋势不能指望靠规模降低成本了德国工业4.0发展现状第二章工业4.0的概念和实质工业4.0的基本特征、主题和支柱两个基点：物联网和服务网工业4.0实现的先决条件智能化：信息化和自动化的高度集新工业的核心技术工业4.0本身就是一个产品客户定制消费的时代工业4.0时代的商业模式第三章工业制造业的未来现在与未来的合作虚拟与现实结合从定性模拟到定量数字化价值链数据无缝连接数字化企业平台解决方案产品指挥机器的时代云安络及多模式交互机器与机器对话第四章工业4.0将会带来什么工业4.0改变生活方式改变生产模式和产业形态催生全新的价值链电商会因工业4.0 而消失去渠道化：服务业将何去何从工业4.0 会消灭那些行业工业4.0使产品高质、员工高薪工业4.0 带来的投资机会第五章中国面临的机遇和挑战世界工业制造的.X时代行走在通往4.0的路上工业4.0面临的挑战网联之后，下一步做什么将逐渐告别微笑曲线沿着智能制造的方向前进即将到来的机器人时代启动工业4.0的标准制定 4.0是工业的终点吗第六章工业4.0，中国怎么办世界工业4.0中国的位置工业4.0对中国意味着什么中国工业4.0的萌芽工业4.0与中国制造202# 谁是中国工业的前沿创新力中国工业4.0的两个障碍行走在正确的道路上中国工业4.0路线图
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编辑严选

供应链精益管理六西格玛打造集成供应链两本套装【编辑严选】S
《打造集成供应链：走出挂一漏十的改善困境》企业的供应链业务本是浑然一体，故供应链管理之理念方法也应本着浑然一体的整体逻辑发展，然业界传统多重视分工后各局部领域的专门方法和经验，难免有见木不见林之失。有鉴于此，本书*用力和发挥处在'集成'上，'集成'即以业务前后左右相互联系的观点和方法重构业务之整体。在其外部涉及了供应链与企业商业模式、企业战略、研发、销售的关系，在其内部涉及了需求管理、计划管理、采购管理、制造管理、物流管理等各模块及其彼此依赖关系。本书是基于作者近2年自身从事供应链管理工作、供应链管理咨询工作的亲身经历思索、审问、明辨、归纳而来，其集成供应链管理的底色理念源于作者在华为工作时所受，但十多年来在为不同行业、不同规模、不同组织特色企业提供管理咨询服务经历中，遇到无数现实因素的挑战，在不断分析问题、反思问题、解决问题的过程中，作者逐步形成了一套更有柔韧性和多环境适应性的思想方法，也算是实践性与理论性并重。《供应链精益六西格玛管理》前几章为不熟悉供应链概念的绿带、黑带或黑带大师，简要介绍了供应链的基本结构、需求管理、提前期分析、物料计划及库存问题和模型。后续的章节则从精益六西格玛、OR和库存建模的角度介绍了数据分析，也从初级水平引入了大数据分析。最后一章在已验证的精益和DMAIC方法的基础上讨论了项目控制策略。目录《打造集成供应链：走出挂一漏十的改善困境》引言：体系化才能走出片面、短视的泥淖 5 第一章什么是集成供应链 7 第一节. 什么是供应链 7 第二节. 什么是集成 9 一、专业化分工模式的先天弊端 9 二、集成就是促协同 12 第三节. 供应链上的负效应分析 15 一、长鞭效应 16 二、错律效应 19 三、下游承压效应与倒追效应 19 四、博急效应 21 五、鱼拥效应 21 六、辅责效应 22 七、职责漂移效应 23 第二章构建集成供应链运作框架 24 第一节. 产业链分析与战略澄清 24 一、分析产业链对企业供应链特性的要求 24 二、分析企业商业模式与战略对供应链特性的要求 26 第二节. 确定供需匹配模式 27 一、策略库存与安全库存 28 二、由交付时效演绎出供需匹配模式 29 第三节. 建立端到端的业务流逻辑 34 一、兼顾业务逻辑中的运筹逻辑与人性逻辑 34 二、遵从集成思想 36 三、坚持端到端的业务流程原则 37 四、构建步骤 37 第三章供应链与研发对焦 43 第一节. 控制产品复杂度 44 一、产品种类复杂的问题 44 二、产品结构复杂问题 46 三、控制产品复杂度的思路 46 第二节. 供应链介入研发 48 第四章销售管理：正本清源 51 第一节. 客户代表与供应链代表 51 第二节. 管理合同 54 第三节. 管理订单与报价 57 一、管理报价 57 二、管理订单与跟单 58 三、管理订单变更 60 四、管理客户信用 61 第四节. 管理预测 61 一、预测是一个综合性分析、判断过程 62 二、预测问题首先是管理方式问题，然后才是预测方法、预测工具方面的问题 62 三、预测的方式 66 四、预测的方法 67 第五章计划管理：神经中枢 70 第一节. 计划组织的定位与分工 70 一、计划部门的定位 70 二、计划部门的分工 75 第二节. 管理需求 77 一、事前管理需求 78 二、事中管理需求 79 三、事后管理需求 79 第三节. S&OP 81 一、 S&OP运作原理 81 二、 S&OP运作流程 83 第四节. 管理库存 84 一、库存之外的库存管理 85 二、常用备料计划模式与计划字典 88 第五节. 知行合一的计划 91 一、齐套性是计划的灵魂 92 二、计划工作的流程化 94 三、过程调度 95 第六章采购管理：决胜之机 97 第一节. 价值采购与集成采购 97 一、价值采购 97 二、集成采购 99 第二节. 价值采购十大理念 100 一、视采购为利润中心 100 二、从关注短期交易到关注可持续性供应 101 三、从关注价格到关注产品总成本 101 四、从关注绝对价格到关注采购竞争优势 102 五、最大程度最大限度利用量的杠杆 102 六、充分发挥供应商潜在价值 103 七、发挥采购在公司内部的协调作用 103 八、采购介入研发 104 九、策略致胜 104 十、阳光采购 104 第三节. 采购组织建设 106 一、两个“一”指导方针 106 二、战略采购与执行采购分离 107 三、供应商质量管理专门化 108 四、专家团制 110 第四节. 采购介入研发 111 一、为什么要采购介入研发 111 二、采购应该如何介入研发 117 第五节. 采购以驾驭供应商为中心 120 一、什么是驾驭供应商 120 二、供应商认证 125 三、供应商选择 128 四、供应商量产导入 132 五、新物料导入 133 六、供应商日常监管 135 七、供应商改善管理 138 八、供应商绩效管理 139 九、供应商组合管理 141 十、供应商关系管理与发展 143 第六节. 采购执行 146 第七节. 策略化运作 147 第七章制造管理：五军之战 153 第一节. 正格局重于补短板 153 第二节. 协同是第一生产力 154 一、制造部门与工程部门的协同 154 二、制造部门与计划部门的协同 155 三、制造部门与质量部门的协同 155 四、制造部门与仓库的协同 156 五、制造部门不同工序之间的协同 157 六、制造与研发的协同 157 第三节. 产线异常管理 158 第四节. 产线物流管理 160 第五节. 制造组织流程体系的建设 163 一、制造运作流程设计 163 二、多工厂管理的组织设计 164 第八章物流管理：循环系统 166 第一节. 仓库基本活动管理 166 一、账实相符是基本原则 166 二、出入库基本要求 167 三、物料发放规则 167 四、物料存储期限管理 167 五、盘点 167 六、库存保管 168 七、为物流动作制定操作指导书 168 八、借助信息技术手段、物联网技术手段强化物流管理 168 第二节. 正向物流管理 168 一、收货管理 168 二、领料/配料管理 169 三、发货管理 170 第三节. 逆向物流管理 171 第九章实施供应链变革：知行合一 174 第一节. 变革的常见误区 174 一、技能主义误区 174 二、标杆主义误区 175 三、创可贴主义误区 178 第二节. 变革的心法 179 一、既要重视方案的运筹逻辑，也要重视方案的人性逻辑 179 二、协同是灵魂 180 三、人与事一体 181 四、人治与法治的平衡 181 第三节. 变革的步骤 183 、、、、、、《供应链精益六西格玛管理》前言致谢引言 / 1 第1章运用精益六西格玛方法界定和管理供应链项目 / 9 本章概述 / 10 顾客之声（VOC） / 11 10步解决方案流程 / 20 了解工作流程 / 22 战略项目执行 / 24 战略项目选择 / 26 精益六西格玛运营评估 / 28 构建项目章程 / 36 项目计划 / 40 项目管理 / 43 界定精益六西格玛项目 / 47 第2章运用精益工具部署精益六西格玛项目 / 51 精益六西格玛项目定位 / 51 精益六西格玛项目的S&OP控制 / 53 精益的基础概念 / 54 通过改善活动迅速改进 / 65 精益电子化供应整合 / 69 第3章需求管理对精益六西格玛项目的影响 / 76 需求管理概述 / 76 销售与运营计划 / 77 需求汇总 / 79 确定一致性预测 / 87 主生产计划 / 89 预测顾客需求 / 90 、、、、、、
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