（一）各维度的需求

1.客户维度的需求

不同的客户，由于不同的地理位置导致不同的运输费用，由于不同的信用等级导致不同的退换货和客户服务费用。针对不同客户类型提供针对性服务和差异化收费，需要不同客户类型的成本数据支持。

2.产品维度的需求

快递公司的产品可以认为是"货物类型+路由"。

由于快递服务范围广，任何一家公司都不可能单独涵盖所有业务类型，所以行业外包程度较高，企业协同运作普遍。例如从珠海到沈阳的快递单，途经珠海、广州、武汉、郑州、北京、沈阳，那么有可能将北京到沈阳这段的快递业务外包给别的公司。同样的，公司也可能承接别的快递公司的外包业务。这样，"货物类型+路由"如何定价就是个很紧迫的问题，这需要产品成本的数据支持。

公司开展的快递业务，包括普通服务和定制服务。不同的服务类型如何定价，也需要产品成本的数据支持。

不同的货物类型，如大宗电器与小宗食品，其快递成本显然是不同的，需要分别核算。

不同的路由，如从广州到珠海，和从广州到北京，其成本显然是不同的，需要分别核算。另外，路由优化分析也需要路由成本的数据支持。

3.作业维度的需求

公司内部有不同的分工，包括接货、分拣、打包、解包、送货等，需要核算不同作业的成本。作业外包政策的制定，也需要作业成本的数据支持。

4.部门维度的需求

每单快递业务都需要两个或两个以上的站点分工协作完成，为此公司建立了庞大的服务网络。在这个网络中，每个站点会替其他站点中转或派送，也会让对方为其提供同样的服务。最终收入是由一个站点实现的，而成本却是由不同站点承担的。这就需要在对不同站点进行成本计算的基础上进行内部结算，这需要部门维度的成本数据支持。

（二）成本对象

公司有多维成本管理需求，不同维度及其之间的关系如下：

客户类型：由于快递业务的客户数量大，针对不同客户计算客户成本显然是不现实的，可将客户按信用等级、性别、区域等特征划分为不同类型。类型的划分可以是复合型而不是单一型的，例如"信用等级优+性别男+东城区"为一种类型。客户类型与货物类型、路由、作业、部门等维度，是多对多的关系。

货物类型：由于快递业务的货物种类多，针对不同货物计算货物快递成本显然是不现实的，可将货物按用途、体积、重量等特征划分为不同类型。类型的划分可以是复合型而不是单一型的，例如"食品+500ml以下+1kg以下"为一种类型。货物类型与路由、作业、部门等维度，是多对多的关系。

路由：与作业、部门等维度，是多对多的关系。

作业：与部门是多对多的关系。即一项作业存在于多个部门，一个部门有多项作业。

由此，可以明确多维组合成本的成本对象，那就是：客户类型+货物类型+路由+作业+部门。

需要说明以下几点：

（1）多维组合成本不区分相同维度的不同快递单的成本。即客户类型、货物类型、路由、作业、部门等维度相同的快递单，其成本是相同的。可以这么理解，不同快递单的成本之所以不同，是且仅是因为其维度代表的特征不同。

（2）运输时限对快递成本的影响较大。如果快递业务经常对运输时限提出明确要求，则需要将其纳入成本对象，分别归集和分摊费用，计算不同运输时限的成本，以指导区别报价。

（3）快递服务公司，以及电力、电信、银行等企业，由于客户太多，不可能也没必要核算每位客户的成本，只需核算每类客户的成本。这时，同类的每位客户，其成本都是相同的。